پژوهشگران چینی از نسل تازه‌ای از سیستم‌عامل‌ها در حوزه هوش مصنوعی پرده‌برداری کرده‌اند؛ پلتفرمی با نام MemOS که به‌عنوان اولین «سیستم‌عامل حافظه‌محور» در جهان شناخته می‌شود. این فناوری نوآورانه با هدف ارتقای توانایی «یادآوری» در مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده و عملکردی مشابه حافظه انسان را در ماشین‌ها پیاده‌سازی می‌کند.
به گزارش وبسایت VentureBeat، توسعه این سیستم‌عامل حاصل همکاری پژوهشگران دانشگاه جیائوتونگ شانگهای و دانشگاه ژجیانگ است. MemOS به چالشی اساسی در دنیای هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد: نبود حافظه ماندگار و توانایی یادگیری پایدار همچون انسان‌ها.
درک حافظه به‌عنوان یک منبع پردازشی
یکی از ویژگی‌های کلیدی MemOS، رویکرد متفاوت آن به حافظه است. این سیستم حافظه را نه صرفاً به‌عنوان فضای ذخیره‌سازی، بلکه به‌عنوان منبعی محاسباتی، قابل‌برنامه‌ریزی و قابل‌توسعه در طول زمان در نظر می‌گیرد. این نگاه شباهت زیادی به نحوه مدیریت منابع در سیستم‌عامل‌های کلاسیک دارد، اما در سطحی عمیق‌تر، مناسب با نیازهای مدرن هوش مصنوعی.
عبور از سد «سیلوی حافظه»
در بیشتر سامانه‌های فعلی، مدل‌های هوش مصنوعی با پدیده‌ای به نام «سیلوی حافظه» (Memory Silo) روبه‌رو هستند؛ محدودیتی که باعث می‌شود هر جلسه یا مکالمه به‌صورت مستقل و بدون ارتباط با داده‌های گذشته انجام شود. در چنین شرایطی، مدل‌ها توانایی حفظ اطلاعات قبلی، ترجیحات کاربر یا زمینه گفت‌وگوهای قبلی را ندارند.
اما MemOS با معرفی معماری‌ای به نام MemCubes این محدودیت را دور زده است. در این ساختار، واحدهای حافظه می‌توانند اطلاعات متنوعی را ذخیره کنند، در طول زمان دگرگون شوند و در تعامل با یکدیگر، نوعی حافظه پیوسته و پویا ایجاد کنند.
عملکردی فراتر از رقبا
نتایج آزمایش‌های انجام‌شده روی MemOS، نشان از بهبودهای چشمگیر دارد. این سیستم توانسته است در مقایسه با فناوری‌های حافظه‌محور شرکت‌هایی مانند OpenAI، تا ۱۵۹ درصد عملکرد بهتر در وظایف استدلال زمانی ثبت کند. همچنین، به‌طور میانگین حدود ۳۸.۹۸ درصد عملکرد کلی بهتر نسبت به پیاده‌سازی‌های پیشین حافظه در هوش مصنوعی داشته است.
این مطلب توسط تیم محتوای شرکت «اینترنت زمان» تهیه شده است.
وبسایت ما: www.31777.ir
اینستاگرام ما: @31777.ir
تماس با ما: 081-31777
